机器学习数据挖掘作业：基于BP神经网络、决策树、朴素贝叶斯网络的旧金山犯罪分类案例

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研究内容

根据数据进行分类模型的构建

要求：

  • 用python实现学习算法

  • 至少实现2-3种不同类型的学习算法（贝叶斯、神经网络、决策树等）

  • 要求比较和分析通过不同学习算法建立的模型的准确率

  • 数据自行查找合适的数据源，但不得少于1000条

研究环境

系统环境： Windows 10 学生版

语言环境： Python 3.7

IDEÿ

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标签: 机器学习
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