详解Windows系统下面如何查看CUDA、cuDNN、Python和各个软件包的版本-CSDN博客

简介

这个题目网络上有很多的讲解但是查看CUDA、cuDNN版本和查看Python与自身各个软件包是分开的且cuDNN版本的查看方式似乎已经过时【截止2023-10-23】。由于自身需要且出于回馈互联网大学的目的将相关内容重新整理在此篇博客中。

查看CUDA版本

• 方法1在Windows终端中通过以下3条下命令查看CUDA版本。
  【PSnvcc --version和nvcc -V作用是一样的是同意命令的全拼和缩写的关系。nvidia-smi查看的CUDA版本可能$\ge$nvcc --version的版本此时应该以nvcc得到的版本为准。】

nvcc --version

nvcc -V

nvidia-smi

• 方法2通过python编程查看

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)

• 方法3在CUDA安装目录中通过记事本打开version.json文件查看一般在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8这样的路径下。

查看cuDNN版本

• 方法1cuDNN版本可以通过进入cuDNN的安装目录通过记事本打开cudnn_version.h查看一般在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include类似的目录下。

• 方法2cuDNN版本也可以通过Python编程查看

import torch
print(torch.backends.cudnn.version())

查看Python版本

在Windows终端中可以通过python --version或者python -V查看Python版本号。

python --version

python -V

查看Python环境中已安装软件包的版本

在Windows终端中可以通过pip show [package name]命令查看软件包的详细信息和版本号。

• OpenCV

pip show opencv-python

• PyTorch

pip show torch

参考

1. Linux 和 Windows 查看 CUDA 和 cuDNN 版本
2. 查看cuda和cudnn版本win&linux

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