机器学习：朴素贝叶斯算法与垃圾邮件过滤
简介 贝叶斯算法是由英国数学家托马斯·贝叶斯提出的这个算法的提出是为了解决“逆向概率”的问题。首先我们先来解释下正向概率与逆向概率的含义 正向概率假设一个箱子里有5个黄色球和5个白色球随机从箱子里...
机器学习之支持向量回归（SVR）预测房价—基于python
大家好我是带我去滑雪 本期使用爬取到的有关房价数据集data.csv使用支持向量回归SVR方法预测房价。该数据集中“y1”为响应变量为房屋总价而x1-x9为特征变量依次表示房...
【机器学习】P16 激活函数 Activation Function
对于激活函数Activation Function存在两个问题 为什么要用激活函数如何选择用哪种激活函数如何使用激活函数 本博文将围绕这两个问题首先介绍激活函数的作用从而解决为什么要用激活函数这个...
阿里云机器学习平台PAI之理论基础
在前几章的学习中我们学习了阿里云系列的计算平台MaxComputer、大数据治理和分析平台DataWorks和可视化平台Quick BI今天进入阿里云大数据的最后部分的学习——机器学习平台PAI对往期...
机器学习——时间序列ARIMA模型(四)：自相关函数ACF和偏自相关函数PACF用于判断ARIMA模型中p、q参数取值
文章目录 1、自相关函数ACF2、偏自相关函数PACF3、ARIMA(p,d,q)的阶数判断4、代码实现1、引入所需依赖2、数据读取与处理3、一阶差分与绘图4、ACF5、PACF...
机器学习——特征工程
对于机器学习特征工程的知识你是怎样理解“特征” 在机器学习中特征Feature是指从原始数据中提取出来的、用于训练和测试机器学习模型的各种属性、变量或特点。特征可以是任何类型的数据例如数字、文...
Educode--机器学习基础模型与算法测试闯关实验
第1关线性回归模型应用 实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 油气藏的储量密度Y与生油门限以下平均地温梯度X1、 生油门限以下总有机碳百分...
【机器学习】P18 反向传播（导数、微积分、链式法则、前向传播、后向传播流程、神经网络）
反向传播 反向传播反向传播中的数学导数与python链式法则 简单神经网络处理流程从而理解反向传播神经网络与前向传播神经网络与反向传播 反向传播 反向传播back...