hadoop RPC

hadoop RPC

 上边是一张hadoop RPC很粗糙的类图，只包含其中主要的类关系

  hadoop RPC的总架构是

    Client端使用的是阻塞的Socket，

    Client的Connection内部类负责Socket的操作

        setupIOStream方法建立socket连接

        sendParam（call）方法传输客户端socket数据

        receiveResponse会阻塞等待服务端的response

   客户端Client没有使用NIO， 而是使用Connection线程的对象池，以ConnectionID为主键。

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Server端使用的是非阻塞的Socket 大量使用Selector

Server的Listener内部类负责接收Socket请求，并开启reader的线程池，在需要读取数据时，wakeup selector--唤醒读线程；Listener中的Reader内部类负责读取socket数据（具体的操作还是在Listener和Connection中，可见reader这个内部类是因为效率而后加的），读取的数据也包括hadoop的头数据，封装为Call对象，放到Server下的队列中

Server的Handler内部类负责获取队列中的Call对象，并且调用处理类Call，返回处理后的的value，并且调用doRespond，wakeup-selector--唤醒写线程

Server的Responder内部类负责写入相应信息。

Server只负责启动listener，handler，responder各个线程，让其各执其责。

他并不是继承与Thread，但是其包含大量Thread，所有的服务操作都要在这一个Server中进行，个人认为这也暴漏了hadoop架构的缺陷

public synchronized void start() {  
  responder.start();  //启动responder  
  listener.start();   //启动listener  
  handlers = new Handler[handlerCount];  
    
  for (int i = 0; i < handlerCount; i++) {  
    handlers[i] = new Handler(i);  
    handlers[i].start();   //逐个启动Handler  
  }  
}