MSQL系列(十三) Mysql实战-left/right/inner join 使用详解及索引优化-CSDN博客

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Mysql实战-left/right/inner join 使用详解及索引优化

前面我们讲解了B+Tree的索引结构也详细讲解下Join的底层驱动表 选择原理今天我们来了解一下为什么会出现内连接外连接两种连接方式另外实战一下内连接和几种最常用的join语法

  • Left join 左表 left join 右表查询
  • right join 左表 right join 右边查询
  • inner join 两个表 inner join查询

文章目录

1.建表及测试数据

我们先创建两个表 test_user 和 test_order 这两个表作为我们的测试表及测试数据

  • test_user 5条数据, 索引只有主键id
  • test_order 5条数据索引同样也只有主键id
#创建test_user
CREATE TABLE `test_user` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `user_name` char(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名字',
  `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_age` (`age`),
  KEY `idx_name` (`user_name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='用户表';

#创建表 test_order
CREATE TABLE `test_order` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`user_id` int NOT NULL COMMENT '用户id就是test_user的唯一主键id',
  `order_name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '订单信息',
  `pay` int NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='订单表';

插入数据

#插入 user 用户数据
INSERT INTO `test`.`test_user` (`id`, `id_card`, `user_name`, `age`) VALUES (1, '11', 'aa', 10);
INSERT INTO `test`.`test_user` (`id`, `id_card`, `user_name`, `age`) VALUES (2, '22', 'bb', 20);
INSERT INTO `test`.`test_user` (`id`, `id_card`, `user_name`, `age`) VALUES (3, '33', 'cc', 30);
INSERT INTO `test`.`test_user` (`id`, `id_card`, `user_name`, `age`) VALUES (4, '44', 'dd', 40);

#插入 order 订单数据
INSERT INTO `test`.`test_order` (`id`, `order_name`, `user_name`, `pay`) VALUES (1, '衣服', 'aa', 100);
INSERT INTO `test`.`test_order` (`id`, `order_name`, `user_name`, `pay`) VALUES (2, '鞋子', 'bb', 200);
INSERT INTO `test`.`test_order` (`id`, `order_name`, `user_name`, `pay`) VALUES (3, '电视', 'bb', 300);

看两个表的关系 可以知道

  • user用户表有4个用户 aa,bb,cc,dd
  • order订单表有 1,2,3 个订单 aa一条衣服 bb用户一个鞋子一个电视

在这里插入图片描述

2.为什么会有内连接和外连接

下面我们来看下下面的场景

  • 我们要查询 每个人买了什么东西 花了多少钱
  • 我们的 两个表的连接条件就是 test_user.id = test_order.user_id
select test_user.id, test_user.user_name, test_order.order_name, test_order.pay from test_user, test_order where test_user.id = test_order.user_id;

执行结果
在这里插入图片描述

根据查询结果我们可以很明确的知道

  • 1.aa的用户买了衣服花了100
  • 2.bb的用户买了鞋子花了200买了电视花了300
  • 3.我们查询不出来 cc 和 dd同学 因为他们俩没买东西

但是如果是 我们要知道每一个人的消费情况 即使没买东西的人也要展示出来该如何处理

对于上面的test_user和test_order,我们的需求就是 对于每一个同学我都要知道他们的花费情况 哪怕你没有买任何一个东西我也要知道结果

这个问题的本质就是 如果驱动表中的记录没有在被驱动表中查询到匹配的记录也要返回结果呈现出来

  • 内连接
    • 内连接的两个表如果驱动表中的记录在被驱动表中找不到匹配的记录该记录不会加入到最后的结果集
    • 我们上边用的where test_user.id = test_order.user_id 这种连接方式就是内连接
    • 未匹配的记录不会出现在结果中
  • 外连接
    • 外连接的两个表如果驱动表的记录 在被驱动表中没有匹配的记录仍然要加入到结果集
    • 未匹配的记录都要加入结果集
    • 左外连接 left join 语法
    • 右外连接 right join语法
2.外连接的连接条件和where条件有什么区别

上面我们已经知道了 外连接就是 不匹配的记录也要返回结果

这个就会带来一个问题 比如我的驱动表有100条记录但是我的外连接 我不想让驱动表全部数据加入到结果集 但是外连接的本质就是不匹配的就展示到结果集这种情况该如何处理

这就是 on 连接条件中的过滤条件 和 where 子句中的过滤条件的区别我们可以通过 on连接条件的过滤条件和 where子句的过滤条件进行区分解决上面的问题

  • where子句的过滤条件
    • where子句的过滤条件就是不论内连接外连接不符合where子句的全部都不会被加入到最终结果集
  • on连接条件的过滤条件
    • 对于内连接来说 on连接条件的过滤条件和where子句的过滤条件一样对待没有任何区别二者是等价的
    • 对于外连接来捉 on连接条件的过滤条件如果在被驱动表中无法匹配on的过滤条件该记录是要加入到结果集中
    • 不符合匹配条件的被驱动表的数据全部用NULL值填充
3.左连接 left join

下面我们来看下左外连接 简称左连接 left join, 还是上面的两个表和数据,执行左连接

先纠正一个误区
!!! 左连接并不是说 左边的数据不动右边匹配的拼上来
!!! 左连接并不是说 左边的数据不动右边匹配的拼上来
!!! 左连接并不是说 左边的数据不动右边匹配的拼上来

要按照错误的这个说法,下面的语句执行完 左边不动还是4条1234 但是明显不是

左连接真正意义是 左边驱动表在右侧匹配找到就拼数据不匹配拼NULL

select * from test_user left  join test_order on test_user.id = test_order.user_id ;
explain select * from test_user left  join test_order on test_user.id = test_order.user_id ;

执行结果
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

前面我们已经分析过 left join 哪个是驱动表哪个是非驱动表, 从结果来看 test_user就是驱动表

  • test_user用户表是 驱动表
  • test_order 是被驱动表
  • user表 有数据 id=1234
  • order表有 user_id 的数据 122
  • on 连接条件 id相同test_user.id = test_order.user_id
  • 查询结果 数据变成了5条数据
  • 因为被驱动表 找到了2条 user_id = 2的 bb用户买了两次东西 所以要展示2次 变成了 12234 五条数据
  • 购买了东西的 1-aa, 2-bb 用户查询出来了
  • 没有购买东西的 3-cc4-dd 用户也查询出来了只不过结果用NULL填充
4.右连接 right join

下面我们来看下右外连接 简称右连接 right join, 还是上面的两个表和数据,执行右连接

select * from test_user right  join test_order on test_user.id = test_order.user_id ;
explain select * from test_user right  join test_order on test_user.id = test_order.user_id ;

可以知道 test_order是驱动表要在 test_user中找 和他匹配的数据
执行结果
在这里插入图片描述

  • test_order是驱动表
  • test_user是被驱动表
  • test_order 有 122 三条数据
  • 匹配出来 全都在 被驱动表 user中存在
  • 所以救国就是 122

现在我们插入一条 不在 user的数据 user_id = 5, user中没有5的这个数据只有id=1/2/3/4, 再执行右连接查询看下结果

INSERT INTO `test`.`test_order` (`id`, `user_id`, `order_name`, `pay`) VALUES (4, 5, 'xxx',  400);
select * from test_user right  join test_order on test_user.id = test_order.user_id ;

在这里插入图片描述
执行结果 可以明确看到 test_order.user_id =5这一条数据 在被驱动表 test_user 中不存在id=5的数据 所以 就用Null填充

5.内连接 inner join

最开始我们举例子 用的下面的例子 虽然没有明确 声明 inner join但是本质就是内连接

select * from test_user, test_order where test_user.id = test_order.user_id;

在这里插入图片描述
上面的这种方式 和 下面2中本质一致, inner 关键字可以省略

select * from test_user join test_order  where test_user.id = test_order.user_id;
select * from test_user inner join test_order where test_user.id = test_order.user_id;
#等价于
select * from test_user, test_order where test_user.id = test_order.user_id;

至此我们已经彻底知道了 left join right join inner join的区别和联系这对于我们实际项目中SQL语句有至关重要的作用一定要牢记于心

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标签: mysql

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