【机器学习】sklearn降维算法PCA-CSDN博客
文章目录 降维PCAsklearn中的PCA代码实践 PCA对手写数字数据集的降维 降维 如何实现降维【即减少特征的数量又保留大部分有效信息】 将那些带有重...
2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P17 卷积神经网络CNN-CSDN博客
一、CNN 用于图像分类 需要图片大小统一 彩色图像分为R G B 三层展平后首尾相接 值代表着颜色的强度 图像识别中不需要全连接的参数太多了 观测1通过判断多个小局部图像...
python：从Excel或者CSV中读取因变量与多个自变量，用于训练机器学习回归模型，并输出预测结果
作者：CSDN @ _养乐多_ 本文详细记录了从Excel读取用于训练机器学习模型的数据，包括独立变量和因变量数据，以供用于机器学习模型的训练。这些机器学习模型包括但不限于随机森林回归模型（RF）和...
机器学习-帮助识别不同种类的玫瑰花实战【先进算法革新玫瑰花识别】
深度学习技术在图像识别领域有着广泛的应用，其中一种应用就是玫瑰花种类的识别。在本文中，我们将介绍如何使用机器学习和深度学习技术来实现玫瑰花种类的识别，并提供相应的代码...
09. 机器学习- 逻辑回归-CSDN博客
文章目录 线性回归回顾逻辑回归 Hi你好。我是茶桁。 上一节课在结尾的时候咱们预约了这节课一开始对上一节课的内容进行一个回顾并且预告了这节课内容主要是「逻辑回归...
Python机器学习零基础理解AffinityPropagation亲和力传播聚类
如何解决社交媒体上的好友推荐问题？ 想象一下，一个社交媒体平台希望提供更加精准的好友推荐功能，让用户能更容易地找到可能成为好友的人。这个问题看似简单，但当面对数百万甚至数千万的用户时，手动进行好友推...
Python+高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归-CSDN博客
涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具专注于解决高光谱数据读取、数据...
Python+”高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归-CSDN博客
涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具专注于解决高光谱数据读取、数据...
机器学习基础之《回归与聚类算法（2）—欠拟合与过拟合》-CSDN博客
一、背景 1、上一篇说正规方程的时候实际情况中使用很少主要原因它不能解决过拟合。 2、训练集上表现的好测试集上表现不好—过拟合 二、欠拟合和过拟合 1、欠拟合 训练集有3个训练集告诉机器都是天...
【机器学习】sklearn对数据预处理
文章目录 数据处理步骤观察数据数据无量纲化缺失值处理处理分类型特征处理连续型特征 数据处理步骤 数据无量纲化缺失值处理处理分类型特征编码与哑变量处理连续型特征二值化与分段...