机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点-CSDN博客
K-均值聚类算法概念 K-均值聚类是一种无监督学习算法目的是将给定的数据集划分成 K 个不同的类别。K-均值算法的基本思路是先在数据集中随机选取 K 个点作为初始的聚类中心然后计算每个数据点与这 K...
机器学习快速入门教程 Scikit-Learn实现-CSDN博客
机器学习是什么？ 机器学习是一帮计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论。他们曾经说过,人和计算机其实本没有差别,同样都是一大批互相连接的信息传递和存储元素所组成的系统。所以有了这样...
机器学习(六)构建机器学习模型-CSDN博客
1.9构建机器学习模型 我们使用机器学习预测模型的工作流程讲解机器学习系统整套处理过程。 整个过程包括了数据预处理、模型学习、模型验证及模型预测。其中数据预处理包含了对数据的基本处理包括特征抽...
【机器学习合集】人脸表情分类任务Pytorch实现&TensorBoardX的使用 -＞（个人学习记录笔记）-CSDN博客
人脸表情分类任务 注意整个项目来自阿里云天池下面是开发人员的联系方式本人仅作为学习记录该文章原因学习该项目完善注释内容针对新版本的Pytorch进行部分代码调整本文章采用pytorch2.0.1版本...
7+共病思路。WGCNA+多机器学习+实验简单验证，易操作-CSDN博客
今天给同学们分享一篇共病+WGCNA+多机器学习+实验的生信文章“Shared diagnostic genes and potential mechanism betwe...
CS224W1.1——图机器学习介绍-CSDN博客
文章目录 1. 介绍2. 主要问题3. 深度学习如何应用在图结构中4. 课程大纲 学习一下斯坦福CS224W的图机器学习2021年并做一下学习笔记主要是研究方向与图神经网络相关。...
【机器学习可解释性】4.SHAP 值-CSDN博客
机器学习可解释性 1.模型洞察的价值2.特征重要性排列3.部分依赖图4.SHAP 值5.SHAP值的高级使用 正文 理解各自特征的预测结果 介绍 您已经看到(并使用)了从机器学习模...
15. 机器学习 - 支持向量机-CSDN博客
Hi, 你好。我是茶桁。 逻辑回归预测心脏病 在本节课开始呢我给大家一份逻辑回归的练习利用下面这个数据集做了一次逻辑回归预测心脏病的练习。 本次练习的代码在「茶桁的AI秘籍」在Githu...
Azure - 机器学习：使用 Apache Spark 进行交互式数据整理-CSDN博客
目录 本文内容先决条件使用 Apache Spark 进行交互式数据整理Azure 机器学习笔记本中的无服务器 Spark 计算从 Azure Data Lake Storage (AD...