机器学习-Kmeans

K-means是一种经典的无监督学习算法用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理...

Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术

本课程是高光谱遥感课程的第二季第一季Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用精品课程也是AI尚研修平台上持续更新的高光谱专栏课程。 课程总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念...

基于Flask+Bootstrap+机器学习的南昌市租房价格预测系统

‍♂️ 个人主页@艾派森的个人主页 ✍作者简介Python学习者 希望大家多多支持我们一起进步 如果文章对你有帮助的话 欢迎评论 点赞 收藏 加关注+ 目录...

使用机器学习预测糖尿病的模型与Python系统的集成

使用机器学习预测糖尿病的模型与Python系统的集成 在机器学习中我们可以训练一个糖尿病预测模型用于根据输入数据预测一个人是否患有糖尿病。然后我们可以使用Python构建一个系统来展示这个模型的预测...

机器学习模型——回归模型

文章目录 监督学习——回归模型线性回归模型最小二乘法求解线性回归代码实现引入依赖导入数据定义损失函数定义核心算法拟合函数测试画出拟合曲线 多元线性回归梯度下降求线...

机器学习:基于Apriori算法对中医病症辩证关联规则分析

系列文章目录 作者i阿极 作者简介Python领域新星作者、多项比赛获奖者博主个人首页 如果觉得文章不错或能帮助到你学习可以点赞收藏评论+关注哦 如果有小伙伴需要数据集...

机器学习常识 4: 分类问题的训练与测试

摘要: 本贴以最为典型的分类问题为例, 描述训练与测试. 1. 基本概念 上午来了 60 个患者, 根据他们的各项检测指标 (即数据), 主治医生给出了诊断结论 (如是否患病, 以及患哪种病),...

机器学习笔记:高斯混合模型 GMM

1 高斯混合模型 总体分布是由K个高斯分布的组成的混合分布  1.1 一些记号 xj第j个观测数据K模型中高斯模型的数量αk 观测数据属于第k个子模型的概率 第k个子模型的高斯分布密度函数...

Elasticsearch:在 Elastic 中访问机器学习模型

作者Bernhard Suhm, Josh Devins Elastic 支持你需要的机器学习模型 Elastic® 让你可以应用适合你的用例和 ML 专业水平的机器学习 (ML)。 你有...

【1】机器学习

目录 1 机器学习概述 1.1 定义  1.2 基本方法 1.3 基本概念  1.4 有监督学习 1.5 无监督学习 1.6 过度拟合问题 模型过于复杂(例如参数过多) 正则化 1...