机器学习入门-用Java实现简单感知机
一、通俗理解机器学习1、机器学习是人工智能的一种，如图所示，它是人工智能的一个子方向。2、机器学习有点像人类的学习过程。 1. 人类学习通过经验(事件)，归纳出规...
机器学习【线性回归】
机器学习【线性回归】 回归预测的结果是离散型变量身高和年龄 损失函数SSE误差平方和RSS残差平方和误差越大越差 最小二乘法通过最小化真实值和预测值之间的RSS来求解参数的方法 线性回归的损失...
集体智慧编程学习笔记（1）——机器学习定义
机器学习是人工智能领域中与算法相关的一个子领域，它允许计算机不断地进行学习。大多数情况下，这相当于将一组数据传递给算法，并由算法推断出与这些数据的属性相关的信息——借...
机器学习算法实战（scikit-learn版本）---线性回归
目录 文章目标 1导入库 2导入数据集 3缩放/归一化训练数据 4,创建并拟合回归模型 5,查看参数 6,预测 7可视化 有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包叫做[sciki...
【OpenCV-Python】——机器学习kNN算法&SVM算法&k均值聚类算法&深度学习图像识别&对象检测
目录 前言 1、机器学习 1.1 kNN算法 1.2 SVM算法支持向量机 1.3 k均值聚类算法 2、深度学习 2.1 基于深度学习的图像识别 2.2 基于深度学习的对象检测...
机器学习集成学习——GBDT（Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升决策树）算法
系列文章目录 机器学习神经网络——Adaboost分离器算法 机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用 机器学习的一些常见算法介绍【线性回归岭回归套索回归弹性网络】 文章目录...
【机器学习】信息量、香农熵、信息增益（增加例子，方便理解）
这节可以搭配 【机器学习】Logistic回归重新整理信息量信息信息量公式的推理过程 香农熵信息增益 【机器学习】Logistic回归重新整理 B站视频“交叉熵...