可扩展机器学习——分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction)
注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。这个只是自己的学习笔记，对原来教程中的内容进行了梳理，有些图也是引...
可扩展机器学习——梯度下降(Gradient Descent)
注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。这个只是自己的学习笔记，对原来教程中的内容进行了梳理，有些图也是引...
图解机器学习总结——1、基本概念
序言：近期主要帮同事讲解《图解机器学习》，刚拿到这本书觉得内容相比较平常使用的机器学习算法，很多地方讲解得比较奇怪，在认真的读完后，觉得还是有很多重要的东西，因此读了...
机器学习算法实现解析——libFM之libFM的训练过程概述
本节主要介绍的是libFM源码分析的第四部分——libFM的训练。FM模型的训练是FM模型的核心的部分。4.1、libFM中训练过程的实现在FM模型的训练过程中，li...
机器学习算法实现解析——libFM之libFM的模型处理部分
本节主要介绍的是libFM源码分析的第三部分——libFM的模型处理。3.1、libFM中FM模型的定义libFM模型的定义过程中主要包括模型中参数的设置及其初始化，...
机器学习算法实现解析——libFM之libFM的训练过程之SGD的方法
本节主要介绍的是libFM源码分析的第五部分之一——libFM的训练过程之SGD的方法。5.1、基于梯度的模型训练方法在libFM中，提供了两大类的模型训练方法，一类...
机器学习算法实践——K-Means算法与图像分割
一、理论准备1.1、图像分割图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用到的图像分...
简单易学的机器学习算法——梯度提升决策树GBDT
梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）算法是近年来被提及比较多的一个算法，这主要得益于其算法的性能，以及该算法在各...