简单易学的机器学习算法——受限玻尔兹曼机RBM
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)是一种基于能量模型的神经网络模型，在Hinton提出针对其的训练算法(对比分歧算法...
简单易学的机器学习算法——Metropolis-Hastings算法
在简单易学的机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC中简单介绍了马尔可夫链蒙特卡罗MCMC方法的基本原理，介绍了Metropolis采样算法的基本过程，这一部分...
机器学习中的常见问题——几种梯度下降法
一、梯度下降法在机器学习算法中，对于很多监督学习模型，需要对原始的模型构建损失函数，接下来便是通过优化算法对损失函数进行优化，以便寻找到最优的参数。在求解机器学习参数...
简单易学的机器学习算法——K-Means++算法
一、K-Means算法存在的问题由于K-Means算法的简单且易于实现，因此K-Means算法得到了很多的应用，但是从K-Means算法的过程中发现，K-Means算...
Fregata: TalkingData开源的轻量级大规模机器学习库
Fregata是TalkingData开源的一个基于Spark的轻量级、超快速的大规模机器学习库，并在Scala中提供高级API。 显著特征： 更...
我在攻读计算机视觉和机器学习硕士学位时学到了什么
正文字数：5085 阅读时长：10分钟这篇文章介绍了我的经验和课程内容，但我相信其他大学的课程和我所学习的不会有太大的差别。因此，读者可以把这篇文章作为一...
python数据挖掘与机器学习实践技术
分析机器学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。通过实际案例的形式介绍如何提炼创新点以及如何发表高水平论文等相关经验。旨在掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程数据清洗、变量降维、特征选择、群优...
如何使用机器学习提高推荐系统的准确性
推荐系统是在互联网时代中非常重要的一项技术，它能够通过收集用户的行为数据和偏好，为用户提供个性化的推荐服务。而机器学习则是推荐系统中最为核心的部分，通过机器学习算法可...
机器学习——线性回归篇
基本概念 什么是回归预测什么是分类预测 模型输入变量预测结果应用回归预测实值离散一个连续值域上的任意值预测值的分布情况分类预测实值离散两个或多个分类值将输入变量分类到不同类别 思考一个问题分类...