机器学习之——机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡
前言： 距离上次发文章，也快有半个月的时间了，这半个月的时间里又在学习机器学习的道路上摸索着前进，积累了一点心得，以后会慢慢的写写...
机器学习知识经验分享之六：R语言绘图之小提琴图绘制
python语言用于深度学习较为广泛R语言用于机器学习领域中的数据预测和数据处理算法较多后续将更多分享机器学习数据预测相关知识的分享有需要的朋友可持续关注有疑问可以关注后私信留言...
机器学习-8 集成学习
集成学习 集成学习理论集成学习概述集成学习理论 随机森林算法原理Scikit-learn中的随机森林分类器函数原型`sklearn.ensemble.RandomFores...
参与PK赢大奖！阿里云机器学习平台PAI助力开发者激发AIGC潜能
近年来，随着海量多模态数据在互联网的爆炸性增长和训练深度学习大模型的算力大幅提升，AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）的应用呈现出爆发性...
机器学习-搭建轻量级GPT2训练对话
在自己的机器上部署一个GPT简直太酷啦因为模型数据缘故所以这个机器人有时候傻傻的。。。 需要安装环境python3.7 、Transformers==4.2.0、pytorch...
【零基础学机器学习 1】什么是机器学习？
机器学习的社会应用 1. 金融风控 机器学习在金融风控方面的应用非常广泛，可以用于预测借款人的信用风险、欺诈行为等。通过收集大量的历史数据，构建机器学习模型，可以对借款人的信用风险进行预测，从而帮...
《PyTorch高级机器学习实战》包邮送书三本
目录 前言书籍目录抽奖方式 前言 随着人工智能和机器学习的蓬勃发展相关算法和技术已经广泛运用到诸多行业大量的研究者和各行业人员也投入机器学习的研究与开发中。 掌握高级机器学...
机器学习强基计划10-3：详解Bagging与随机森林算法(附Python实现)
目录 0 写在前面 1 Bagging框架 2 Bagging算法实现 3 随机森林原理与实现 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器...
机器学习--朴素贝叶斯分类器
第1关条件概率 什么是条件概率 概率指的是某一事件A发生的可能性表示为P(A)。而条件概率指的是某一事件A已经发生了条件下另一事件B发生的可能性表示为P(B|A)举个例子 今天有25%的可能性下...