【机器学习】神经网络入门
神经网络 非线性假设 如果对于下图使用Logistics回归算法如果只有x1和x2两个特征的时候Logistics回归还是可以较好地处理的。它可以将x1和x2包含到多项式中 但是有很多问题所具有...
机器学习算法分类（三）
在机器学习中又分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和深度学习。 监督、无监督、半监督学习 机器学习根据数据集是否有标签又分为监督学习、无监督学习、半监督学习。 监督学习训练数据集全...
使用Python预处理机器学习需要的手写体数字图像文件数据集
封面图片：《Python程序设计实验指导书》，董付国，清华大学出版社=============问题描述：为演示机器学习算法对手写体数字识别与分类，需要准备大量数据，如...
Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念
机器学习（Machine Learning）根据已知数据来不断学习和积累经验，然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性，是一门综合性非常强的多领域交叉学科，涉及线性代数...
业余开源项目训练出最准确新冠预测机器学习模型
什么样的机器学习项目会被美国疾控中心CDC、纽约时报、经济学人杂志等多家机构和媒体所引用提及，还被Facebook的Chief AI Executor称为最准确的新...
机器学习入门与实战极简教程【汇总篇】
这是一个写给小白和Java后端工程师的机器学习极简教程、零基础入门不会算法也能轻松搞定机器学习 这个系列一共有十篇文章其中包含七篇基础知识介绍以及三个真实业务场景实战案例手把手带你入门机器学习 一...
第34步 机器学习实战DLC：不平衡数据处理（上）
失踪人口回归的第一期来说一说不平衡数据。 一、不平衡数据的概念 什么是不平衡数据我们先来看看小Chat怎么说的 顾名思义就是你的因变量1和0的样本数差距有点大大到影响了模型性能。举个栗子一个盒...
20年就GPT3+ AlphaFold——21年机器学习的风向
2020 年：两大革命性突破 虽然人工智能在企业中的应用有所放缓，但今年人工智能研究的重大突破提醒人们，这是一个能够引发指数级变化的技术领域。&...
【机器学习】第二章：K近邻（分类）
系列文章目录 第二章K近邻分类 相关代码地址https://github.com/wzybmw888/MachineLearning.git 文章目录 系列文章目录一...